. 线性组合 接下来我们要换一个角度来看向量。以二维平面直角坐标系为例，i, j 分别是沿 个坐标轴方向的单位向量。那么坐标平面上的其他向量，例如 与 i, j 是什么关系呢 将向量 i 沿水平向右的方向拉升 倍，向量 j 沿竖直向下的方向拉升 倍 这样，我们可以将向量 看成是将向量 i, j 缩放后再相加的结果 向量 i, j 称为基向量，其他向量都可以通过对基向量缩放再相加的方法构造出来。基 ...
2017-12-30 15:17 0 1358 推荐指数：
1. 线性组合 接下来我们要换一个角度来看向量。以二维平面直角坐标系为例，i, j 分别是沿 2 个坐标轴方向的单位向量。那么坐标平面上的其他向量，例如 [ 3 -2 ] [3−与 i, j 是什么关系呢？ 将向量 i 沿水平向右的方向拉升 3 倍，向量 j 沿竖直向下的方向拉升 2 倍 ...
2.1 线性组合 定义：向量 及 的线性组合（Linear Combination）为 。 线性组合的各种情况： （线性的含义）固定一个向量，让另外一个向量自由伸缩，那么所产生向量的终点最终落在一条直线上 ; 让两个向量自由移动，这样加和后我们就能得到所有可能的向量 ...
线性不相关 白话翻译：两个向量不平行就是线性不相关。 向量张成空间 白话翻译：例如二维空间，如果两个线性不相关的向量（V1，V2）可以通过常数C表示任意在这个空间内的向量（C1V1+C2V2=V3），则说V1，V2向量 张成一个空间，张有扩张的意思。 线性子空间 白话翻译 ...
矩阵在视效工作中出现频率很高，无论你从事镜头制作还是技术开发，无论你在哪个部门，总会或多或少的遇到它。实际上只要是涵盖了图形学和图像处理的领域，都避不开矩阵，很多计算，最终都可以通过矩阵工具解决。 线性代数的基础就是求解线性方程组。 矩阵是如此重要，所以就有必要写一篇文章来介绍矩阵，并从列空间 ...
1.背景 LR属于线性模型，容易并行化，可以轻松处理上亿条数据，但是学习能力十分有限，需要大量的特征工程来增加模型的学习能力。但大量的特征工程耗时耗力同时并不一定会带来效果提升。因此，如何自动发现有效的特征、特征组合，弥补人工经验不足，缩短LR特征实验周期，是亟需解决的问题。一般 ...
《工程矩阵理论》张明淳，东南大学出版社，27页，定理1.2.3 ...
线性基是一种数据结构，可以在\(logn\)的时间内计算出所有数的异或最大和以及异或最 小值。 1.线性基里的数都由原数异或得来 2.线性基里任意几个数异或起来的结果都不相等。 3.线性基异或出来的结果的一个集合，与原数异或出来的集合相等（0除外，由性 质2就决定了不会有0的产生 ...
/5869991.html 转载 设数集T的值域范围为[1,2^n−1]。 T的线性基是T的一个子集 ...
