我主要用pytorch,但是导师和师兄都用TensorFlow,并且许多论文也是用TensorFlow来复现,出于交流和学习需要看了《TensorFlow实战》的部分章节,以对TensorFlow有基础的认识,记录于此。 目录: 1 TensorFlow基础 ...
一 程序介绍 包导入 Author : Hellcat Time : import os import numpy as np np.set printoptions threshold np.inf import tensorflow as tf config tf.ConfigProto config.gpu options.allow growth True sess tf.Session ...
2017-12-30 00:39 0 3154 推荐指数:
我主要用pytorch,但是导师和师兄都用TensorFlow,并且许多论文也是用TensorFlow来复现,出于交流和学习需要看了《TensorFlow实战》的部分章节,以对TensorFlow有基础的认识,记录于此。 目录: 1 TensorFlow基础 ...
『PyTorch × TensorFlow』第十七弹_ResNet快速实现 要点 神经网络逐层加深有Degradiation问题,准确率先上升到饱和,再加深会下降,这不是过拟合,是测试集和训练集同时下降的 提出了残差结构,这个结构解决了深层网络训练误差反而提升的情况,使得网络理论 ...
如何高效学习 章节 一 整体性学习策略 什么是整体性学习 是一种学习理论 能高效的记忆所学知识、 在于创造信息的网络,将所学的知识融汇贯通。 形成自己的知识网络 整体性学习基于三种主要观点 结构 模型 高速公路 结构是指一系列的知识,也就是你所学 ...
1 TensorFlow基础 ---1.1TensorFlow概要 TensorFlow使用数据流图进行计算,一次编写,各处运行. ---1.2 TensorFlow编程模型简介 TensorFlow中的计算是一个有向图,每一个运算操作都是一个节点.每一个节点可以有任意 ...
关于TensorFlow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding):在TensorFlow程序运行的每一步,让python代码来供给数据。 从文件读取数据:在TensorFlow图的起始,让一个输入管线从文件中读取数据。 预加载数据:在TensorFlow图中定义 ...
数据挖掘作业,要实现决策树,现记录学习过程 win10系统,Python 3.7.0 构建一个决策树,在鸢尾花数据集上训练一个DecisionTreeClassifier: 要将决策树可视化,首先,使用export_graphviz()方法输出一个图形定义文件,命名为 ...
机器学习(周志华) 读书笔记 序言 从主流为符号机器学习发展到主流为统计机器学习,反映了机器学习从纯粹的理论研究和模型研究发展到以解决现实生活中实际问题为目的的应用研究。 问题一:现阶段,统计机器学习相对符号机器学习占据优势地位,未来的发展方向是怎样的? 有三种答案:一是符号机器学习 ...