tf.name_scope() 此函数作用是共享变量。在一个作用域scope内共享一些变量,简单来说,就是给变量名前面加个变量空间名,只限于tf.Variable()的变量 tf.variable_scope() 和tf.name_scope()作用一样,不过包括 ...
转载http: blog.csdn.net jerr y article details . 首先看看比较简单的 tf.name scope scope name . tf.name scope 主要结合 tf.Variable 来使用,方便参数命名管理。 Signature: tf.name scope args, kwds Docstring: Returns a context manage ...
2017-12-28 16:15 1 23230 推荐指数:
tf.name_scope() 此函数作用是共享变量。在一个作用域scope内共享一些变量,简单来说,就是给变量名前面加个变量空间名,只限于tf.Variable()的变量 tf.variable_scope() 和tf.name_scope()作用一样,不过包括 ...
前言:最近做一个实验,遇到TensorFlow变量作用域问题,对tf.name_scope()、tf.variable_scope()等进行了 ...
是通过tf.get_variable和tf.variable_scope实现的。 当然,变量也可以通过tf.Va ...
tf.variable_scope(name_or_scope,default_name=None,values=None,initializer=None,regularizer=None,caching_device=None,partitioner=None,custom_getter ...
最近在看TensorFlow的变量管理,发现很多代码中tf.variable_scope()参数的数量及意义还不太清楚,特此记录: def __init__(self, name_or_scope, default_name=None, values=None, initializer ...
一 .tf.variable() 在模型中每次调用都会重建变量,使其存储相同变量而消耗内存,如: def repeat_value(): weight=tf.variable(tf.random_normal([5,5,6]),name='weight') return weight ...
name/variable_scope 的作用 充分理解 name / variable_scope TensorFlow 入门笔记 当一个神经网络比较复杂、参数比较多时,就比较需要一个比较好的方式来传递和管理这些参数。而Tensorflow提供了通过变量名称来创建 ...
翻译自:https://stackoverflow.com/questions/35919020/whats-the-difference-of-name-scope-and-a-variable-scope-in-tensorflow 问题:下面这几个函数的区别 ...