原文:随机变量的收敛(n很大甚至趋于无穷时的情况)

概率论最重要的一方面就是关注随机变量序列的趋势,这部分内容称为大样本理论或极限理论。 两种重要思想: 大数定律说明样本均值 tilde X n n sum i nX i依概率收敛于期望 mu,意味着 tilde X n 以很高的概率趋于 mu 中心极限定理说明 sqrt n tilde x n mu 依分布收敛于正态分布,意味着对很大的n,样本均值渐进服从正态分布。大量相互独立的随机变量,其均值 ...

2017-12-28 09:37 0 1336 推荐指数:

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随机变量随机过程

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概率笔记6——多维随机变量

  和其它问题一样,概率也可能同时受到多个条件的影响,例如考察某地区中学生的身体素质,随机地选取一名学生,观察学生的身高 X,体重 Y 和肺活量 Z 等指标。随机变量 X,Y,Z 来自同一样本空间,它们的取值可能相互影响。像这样同时考虑的多个随机变量,称为多维随机变量。本章以二维随机变量为例,介绍 ...

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Fri Sep 13 07:10:00 CST 2019 0 1239
一维随机变量及其分布

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概率空间与随机变量的概念

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随机变量,离散型随机变量与非离散型随机变量

一.离散型随机变量: 其图像满足右连续,且呈阶梯形状。 二.非离散型随机变量 除了离散型变量外,就是非离散型随机变量。非离散型随机变量分为连续型随机变量和既不连续也非离散随机变量。 1.连续型随机变量 其图像是连续的,且非负可积 ...

Fri May 15 16:46:00 CST 2020 0 1997
概率、随机变量及其分布

目录 1 概率 1.1 试验、计数法则和概率分配 1.1.1 计数法则、组合和排列 1.1.2 概率分配 1 ...

Fri Aug 06 03:48:00 CST 2021 0 118
一维连续型随机变量

一、一维连续型随机变量及其概率密度 离散型随机变量的取值都是一个一个离散的点,而且每个取值对应一个概率,图中虚线的长度就是概率的大小,也就是所有这些虚线的长度之和等于1。那么连续型随机变量的取值是(a,b)上连续的,所以对应的概率也应该是连续的: 在这些线段足够密集的极限状态下,图中曲线 ...

Fri Sep 24 00:27:00 CST 2021 0 150
 
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