原文:图像生成-VAE简介

VAE Variational Autoencoder 生成式模型 理论: 基于贝叶斯公式 KL散度的推导 . 自动编码器的一般结构 . 产生一幅新图像 输入的数据经过神经网络降维到一个编码 code ,接着又通过另外一个神经网络去解码得到一个与输入原数据一模一样的生成数据,然后通过去比较这两个数据,最小化他们之间的差异来训练这个网络中编码器和解码器的参数。当这个过程训练完之后,我们可以拿出这个解 ...

2017-12-27 17:20 0 1416 推荐指数:

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VAE

Auto-encoder the problem of AE VAE the difference between AE and VAE: VAE is AE's encoder + noise A random normal distribution ...

Sun Dec 05 03:00:00 CST 2021 0 227
机器学习 vae是什么(简介

机器学习 vae是什么(简介) 一、总结 一句话总结: VAE 模型是一种有趣的生成模型,与GAN相比,VAE 有更加完备的数学理论(引入了隐变量),理论推导更加显性,训练相对来说更加容易。 VAE(Variational Autoencoder) 全名叫 变分自编码器,是从之前 ...

Tue Sep 29 21:11:00 CST 2020 0 817
VAE

VAE学习总结 VAE是变分推断(variational inference )以及自编码器(Auto-encoder)的组合,是一种非监督的生成模型。 图1 自编码器(Auto-encoder) 其中,自编 ...

Wed Feb 16 07:04:00 CST 2022 0 808
图像的角点简介

角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中用来获得图像特征的一种方法,广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模和目标识别等领域中。也称为特征点检测。 角点通常被定义为两条边的交点,更严格的说,角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。而实际应用中,大多数 ...

Sat Apr 08 19:37:00 CST 2017 1 2286
图像分割简介

目录 意义 图像分割方法 评价方法:最终测量精度UMA 一、意义 概念: 把图像分解成构成它的部件和对象的过程 定位感兴趣对象在图像中的位置和范围 意义:图像分割是图像处理与理解、模式识别和人工智能等多个领域中一个十分重要且又十分困难的问题,是计算机视觉技术中 ...

Sun Mar 29 22:43:00 CST 2020 0 1395
VAE demo

先看tflearn 官方的: from __future__ import division, print_function, absolute_import import numpy as ...

Fri Oct 26 01:03:00 CST 2018 0 1070
 
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