1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻的功能。从OpenCV2.4开始,加入了新的类FaceRecognizer,该类用于人脸识别 ...
一 人脸识别算法之特征脸方法 Eigenface 原理介绍及数据收集 特征脸方法主要是基于PCA降维实现。 详细介绍和主要思想可以参考 http: blog.csdn.net u article details 上述博客的人脸数据库打不开了,大家可以去下面这个博客下载ORL人脸数据库 http: blog.csdn.net xdzzju article details 下载后,ORL人脸数据库有 ...
2017-12-26 21:47 0 29262 推荐指数:
1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻的功能。从OpenCV2.4开始,加入了新的类FaceRecognizer,该类用于人脸识别 ...
1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻的功能。从OpenCV2.4开始,加入了新的类FaceRecognizer,该类用于人脸识别 ...
Fisherface是由Ronald Fisher发明的,想必这就是Fisherface名字由来。Fisherface所基于的LDA(Linear Discriminant Analysis,线性判别分析)理论和特征脸里用到的PCA有相似之处,都是对原有数据进行整体降维映射到低维空间的方法 ...
简单的特征脸识别实验 实现特征脸的过程其实就是主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的一个过程。关于PCA的原理问题,它是一种数学降维的方法。是为了简化问题。在二维的坐标空间内,找到一个单位向量U,使得所有数据在U上的投影之和最大。这样就能把数据分 ...
一、人脸检测并采集个人图像 运行程序,打开摄像头后会自动保存人脸图像,头不要晃动,表情变化即可,对于不合适的照片还需进行筛选。 二、基于特征脸算法的人脸识别 ...
...
首先,只是基于对算法的主要是想的介绍和理解,对于涉及到的PCA以及直方图比较提到的方法等等可以自己再去深入研究。 其次,只是用作笔记记录。 参考了CSDN博客:https://blog.csdn.net/smartempire/article/details/23377385 https ...
原文地址:人脸识别算法-特征脸方法(Eigenface)及python实现 特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA我在这里就不说了,百度一大堆,主要讲一下实现步骤和自己在用python实现是发现的问题。这里我所使用的训练图片 ...