. 论文思想 一维滤过器。将三维卷积分解成三个一维卷积。convolution across channels lateral , vertical and horizontal direction. . 计算量对比 变换后计算量： 对比： . 总结 因为spatial convolution会带来大量的参数以及是非常耗时的，本文将三维卷积分解成了三个一维的卷积，极大的减少了计算量。其实，本文也 ...
2017-12-25 22:46 0 1020 推荐指数：
这是CVPR 2019的一篇oral。 预备知识点：Geometric median 几何中位数 \begin{equation}\underset{y \in \mathbb{R}^{n}}{\ ...
地址：https://arxiv.org/pdf/2006.11538.pdf github：https://github.com/iduta/pyconv 目前的卷积神经网络普遍使用3×3 ...
这是个06年的老文章了，但是很多地方还是值得看一看的. 一、概要 主要讲了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass，关键是卷积层和polling层的BP推导讲解。 二、经典BP算法 前向传播需要注意的是数据归一化，对训练数据进行归一化 ...
论文地址：https://arxiv.org/abs/1707.06168 代码地址：https://github.com/yihui-he/channel-pruning 采用方法 这篇文章主要讲诉了采用裁剪信道(channel pruning)的方法实现深度网络的加速 ...
动机（Motivation） 在自动语音识别（Automated Speech Recognition, ASR）中，只是把语音内容转成文字，但是人们对话过程中除了文本还有其它重要的信息，比如语调， ...
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs 2018-01-17 21:41:57 【Introduction】 这篇 paper 是发表在 ICML 2016 的：http://jmlr.org/proceedings ...
大体思想和RNN encoder-decoder是一样的，只是用来LSTM来实现。 paper提到三个important point： 1）encoder和decoder的LSTM是两个不同的 ...
