在linear model中,我们对各个特征线性组合,得到linear score,然后确定一个threshold,linear score < threshold 判为负类,linear score > threshold 判为正类。画PR曲线时, 我们可以想象threshold 是不断 ...
ROC曲线简介 在评价分类模型时,会用到ROC receiver operating characteristic 曲线。ROC曲线可用来评价二元分类器 binary classifier 的优劣,如下图: 假设我们的样本分为正 positive 负 negative 两类, x轴false positive rate FPR 表示:将负样本错误预测为正样本的比例。计算公式:负样本预测为正样本的 ...
2017-12-25 20:41 0 4613 推荐指数:
在linear model中,我们对各个特征线性组合,得到linear score,然后确定一个threshold,linear score < threshold 判为负类,linear score > threshold 判为正类。画PR曲线时, 我们可以想象threshold 是不断 ...
根据决策值和真实标签画ROC曲线,同时计算AUC的值 步骤: 根据决策值和真实标签画ROC曲线,同时计算AUC的值: 计算算法的决策函数值deci 根据决策函数值deci对真实标签y进行降序排序,得到新的排序$roc_y$ 根据$roc_y$分别对正负类样本进行累积 ...
1.混淆矩阵(confusion matrix) 针对预测值和真实值之间的关系,我们可以将样本分为四个部分,分别是: 真正例(True Positive,TP):预测值和真实值都为 ...
1. ROC曲线的定义 ROC的全称是Receiver Operating Characteristic Curve,中文名字叫“受试者工作特征曲线”,顾名思义,其主要的分析方法就是画这条特征曲线。这里在网上找了一个比较好的图样示例 ...
转自:http://zh.wikipedia.org/wiki/ROC%E6%9B%B2%E7%BA%BF 在信号检测理论中,接收者操作特征(receiver operating characteristic),或者叫ROC曲线是一种对于灵敏度进行描述的功能图像.ROC曲线可以通过描述真 ...
转自:http://www.zhizhihu.com/html/y2012/4076.html分类、检索中的评价指标很多,Precision、Recall、Accuracy、F1、ROC、PR Curve...... 一、历史 wiki上说,ROC曲线最先在二战中分析雷达信号,用来检测敌军 ...
在论文的结果分析中,ROC和PR曲线是经常用到的两个有力的展示图。 1.ROC曲线 ROC曲线(receiver operating characteristic)是一种对于灵敏度进行描述的功能图像。ROC曲线可以通过描述真阳性率(TPR)和假阳性率(FPR)来实现。由于是通过比较两个操作特征 ...
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课(博主亲自录制视频):http://dwz.date/b9vv 初识ROC曲线 1. ROC的前世今生: ROC的全称是“受试者工作特征”(Receiver Operating Characteristic)曲线 ...