原文:线性调整率(line regulation )和负载调整率(load regulation)

本文转载CSDN,原文地址:http: blog.csdn.net xiayufeng article details 线性调整率 Line Regulation 定义: 又称源效应或电网调整率,是指输出电压随输入电压的线性变化的波动,条件是全满载。 输入电压在额定范围内变化时,输出电压之变化率. Line Regulation Vmax Vnor Vnor Line Regulation Vno ...

2017-12-25 19:08 0 1802 推荐指数:

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Keras学习调整

Keras提供两种学习适应方法,可通过回调函数实现。 1. LearningRateScheduler keras.callbacks.LearningRateScheduler(schedule)  该回调函数是学习调度器.  参数 schedule:函数,该函 ...

Wed Mar 20 22:49:00 CST 2019 2 3729
如何更好地调整学习

【GiantPandaCV导读】learning rate对模型调优重要性不言而喻,想到超参数调优第一个可能想到的方法就是网格搜索Grid Search,但是这种方法需要大量的计算资源。之前使用fastai的时候发现其集成了一个功能叫lr_finder(), 可以快速找到合适的学习,本文就主要 ...

Tue Jul 06 17:33:00 CST 2021 0 185
Pytorch:学习调整

PyTorch学习调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。PyTorch提供的学习调整策略分为三大类,分别是: 有序调整:等间隔调整(Step),按需调整学习(MultiStep),指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火 ...

Mon Mar 02 19:06:00 CST 2020 0 774
[pytorch]动态调整学习

问题描述 在深度学习的过程中,会需要有调节学习的需求,一种方式是直接通过手动的方式进行调节,即每次都保存一个checkpoint,但这种方式的缺点是需要盯着训练过程,会很浪费时间。因此需要设定自动更新学习的方法,让模型自适应地调整学习。 解决思路 通过epoch来动态调整 ...

Sun May 10 05:14:00 CST 2020 0 1943
raspbian调整分辨

参考 https://www.raspberrypi.org/documentation/configuration/config-txt.md 设置示例,设置成800*600 ...

Thu Oct 13 19:43:00 CST 2016 0 1473
学习(Learning rate)的理解以及如何调整学习

1. 什么是学习(Learning rate)?   学习(Learning rate)作为监督学习以及深度学习中重要的超参,其决定着目标函数能否收敛到局部最小值以及何时收敛到最小值。合适的学习能够使目标函数在合适的时间内收敛到局部最小值。   这里以梯度下降为例,来观察一下不同的学习 ...

Tue Aug 14 05:49:00 CST 2018 0 61653
pytorch中的学习调整函数

参考:https://pytorch.org/docs/master/optim.html#how-to-adjust-learning-rate torch.optim.lr_scheduler提供了几种方法来根据迭代的数量来调整学习 自己手动定义一个学习衰减函数 ...

Tue May 21 04:53:00 CST 2019 1 15091
Pytorch系列:(八)学习调整方法

学习调整会对网络模型的训练造成巨大的影响,本文总结了pytorch自带的学习调整函数,以及其使用方法。 设置网络固定学习 设置固定学习的方法有两种,第一种是直接设置一些学习,网络从头到尾都使用这个学习,一个例子如下: 第二种方法是,可以针对不同的参数设置不同的学习,设置 ...

Tue Jul 27 20:17:00 CST 2021 0 221
 
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