Latent Dirichlet Allocation(LDA)
$是语料库中的文档数（固定值），$k$是主题的个数（预先给定，固定值）。 在说明LDA模型之前，先介绍 ...
原文：LDA(Latent Dirichlet allocation)主题模型
LDA是一种典型的词袋模型，即它认为一篇文档是由一组词构成的一个集合，词与词之间没有顺序以及先后的关系。一篇文档可以包含多个主题，文档中每一个词都由其中的一个主题生成。 它是一种主题模型，它可以将文档集中每篇文档的主题按照概率分布的形式给出 同时是一种无监督学习算法，在训练时不需要手工标注的训练集，需要的仅仅是文档集以及指定主题的数量k即可 此外LDA的另一个优点则是，对于每一个主题均可找出一些词 ...
2017-12-24 23:35 0 12622 推荐指数：
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