epoch,iteration,batch,batch_size
epoch：训练时，所有训练图像通过网络训练一次（一次前向传播+一次后向传播）；测试时，所有测试图像通过网络一次（一次前向传播）。Caffe不用这个参数。 batch_size：1个batch包含的图像数目，通常设为2的n次幂，常用的包括64,128,256 ...
原文：Batch_Size 详解
Batch Size 批尺寸 是机器学习中一个重要参数，涉及诸多矛盾，下面逐一展开。 首先，为什么需要有 Batch Size 这个参数 Batch 的选择，首先决定的是下降的方向。如果数据集比较小，完全可以采用全数据集 Full Batch Learning 的形式，这样做至少有 个好处：其一，由全数据集确定的方向能够更好地代表样本总体，从而更准确地朝向极值所在的方向。其二，由于不同权重的梯度值 ...
2017-12-24 22:14 1 27710 推荐指数：
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【caffe】epoch,[batch_size],iteration的含义
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Batch_Size对网络训练结果的影响
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参考链接： https://blog.csdn.net/qq_41429220/article/details/104973805 Pytorch Error: ValueError: Expected input batch_size (324) to match target ...