Bag of Features (BOF)图像检索算法
1.首先。我们用surf算法生成图像库中每幅图的特征点及描写叙述符。 2.再用k-means算法对图像库中的特征点进行训练，生成类心。 3.生成每幅图像的BOF。详细方法为：推断图像的每一个特征点与哪个类心近期。近期则放入该类心，最后将生成一列频数表。即初步的无权 ...
原文：OpenCV探索之路（二十八）：Bag of Features(BoF)图像分类实践
在深度学习在图像识别任务上大放异彩之前，词袋模型Bag of Features一直是各类比赛的首选方法。首先我们先来回顾一下PASCAL VOC竞赛历年来的最好成绩来介绍物体分类算法的发展。 从上表我们可以发现，在 年之前，词袋模型是VOC竞赛分类算法的基本框架，几乎所有算法都是基于词袋模型的，可以这么说，词袋模型在图像分类中统治了很多年。虽然现在深度学习在图像识别任务中的效果更胜一筹，但是我们也 ...
2017-12-24 09:49 10 5123 推荐指数：
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