基本思路：利用用户和商品的评论构建CNN预测评分。 网络结构： user review网络与 item review网络结构一致，仅就前者进行说明 从user review text到 look up layer： 首先需要pre train一个word embedding的词表，对某个用户，将其对所有商品的评论拼接为一条sequence，对其中的每个词，去look up table中找对应的ve ...
2017-12-23 16:35 0 1076 推荐指数：
Denoising Implicit Feedback for Recommendation Authors: 王文杰，冯福利，何向南，聂礼强，蔡达成 WSDM‘21 新加坡国立大学，中国科学技术大学，山东大学 论文链接：http://staff.ustc.edu.cn/~hexn ...
Popularity Bias in Dynamic Recommendation Authors: Ziwei Zhu, Yun He, Xing Zhao, James Caverlee KDD'21 Texas A&M University 论文链接：http ...
【论文笔记】Malware Detection with Deep Neural Network Using Process Behavior 论文基本信息 会议： IEEE（2016 IEEE 40th Annual Computer Software ...
Deep Generative Image Models using a Laplacian Pyramid of Adversarial Networks NIPS 2015 摘要：本文提出一种 generative parametric model 能够产生高质量自然图像 ...
SamWalker: Social Recommendation with Informative Sampling Strategy Authors: Jiawei Chen, Can Wang, Sheng Zhou, Qihao Shi, Yan Feng, Chun Chen WWW ...
之前提到，深度神经网络在训练中容易遇到梯度消失/爆炸的问题，这个问题产生的根源详见之前的读书笔记。在 Batch Normalization 中，我们将输入数据由激活函数的收敛区调整到梯度较大的区域，在一定程度上缓解了这种问题。不过，当网络的层数急剧增加时，BP 算法中导数的累乘效应还是很容易 ...
的识别效果。 这篇论文的主要思想是通过学习两个deep network来构建face attrib ...
论文地址：https://arxiv.org/abs/1707.06168 代码地址：https://github.com/yihui-he/channel-pruning 采用方法 这篇文章主要讲诉了采用裁剪信道(channel pruning)的方法实现深度网络的加速 ...
