0-9的手写数字识别
一、训练模型板块分为六个部分 1）加载数据集，数据和标签的向量化 2）网络构架 3）编译模型 4）模型训练 5）评估模型 6）数据预测 二、手写数字识别窗口的显示 ...
原文：Tensorflow训练识别手写数字0-9
.安装环境 这个比较简单， . 安装cnetos 这个版本中直接代有python . . 版本， 下载ISO安装包安装即可我用的是vmware . . 安装 tensorflow 安装pip yumupdate y amp amp yuminstall ypythonpython develepel release.noarchpython pip 使用pip安装tensorflow pipin ...
2017-12-22 17:21 0 2006 推荐指数：
相关推荐
07 训练Tensorflow识别手写数字
打开Python Shell，输入以下代码： 执行该段代码，输出0.8002。训练10次得到80.02%的识别准确度，还是可以的。 说明：由于网络原因，手写数字图片可能无法下载，可以直接下载本人做好的程序，里面已经包含了手写图片资源和py脚本 ...
TensorFlow(四)：手写数字识别
一：数据集 采用MNIST数据集：--》官网 数据集被分成两部分：60000行的训练数据集和10000行的测试数据集。 其中每一张图片包含28*28个像素，我们把这个数组展开成一个向量，长度为28*28=784.在MNIST训练数据集中mnist.train.images是一个形状 ...
TensorFlow——MNIST手写数字识别
MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载： http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍： MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分：60000行的训练数据集 ...
Mnist手写数字识别 Tensorflow
Ｍnist手写数字识别 Tensorflow 任务目标 了解mnist数据集 搭建和测试模型 利用模型识别手写数字图片 编辑环境 操作系统:Win10 python版本:3.6 集成开发环境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程图 ...
TensorFlow下利用MNIST训练模型识别手写数字
本文将参考TensorFlow中文社区官方文档使用mnist数据集训练一个多层卷积神经网络(LeNet5网络)，并利用所训练的模型识别自己手写数字。 训练MNIST数据集，并保存训练模型 手写数字图像预处理 然后自己手写数字 利用Python和OpenCV进行图像预处理 需要 ...
TensorFlow下利用MNIST训练模型并识别自己手写的数字
最近一直在学习李宏毅老师的机器学习视频教程，学到和神经网络那一块知识的时候，我觉得单纯的学习理论知识过于枯燥，就想着自己动手实现一些简单的Demo,毕竟实践是检验真理的唯一标准！！！但是网上很多的与tensorflow或者神经网络相关的Demo教程都只是在验证官方程序的过程，而如何把这些程序变成 ...