引言 逻辑回归常用来处理分类问题,最常用来处理二分类问题。 生活中经常遇到具有两种结果的情况(冬天的北京会下雪,或者不会下雪;暗恋的对象也喜欢我,或者不喜欢我;今年的期末考试会挂科,或者不会挂科… ...
Hessian矩阵与牛顿法 牛顿法主要有两方面的应用: . 求方程的根 . 求解最优化方法 一. 为什么要用牛顿法求方程的根 问题很多,牛顿法 是什么 目前还没有讲清楚,没关系,先直观理解为牛顿法是一种迭代求解方法 Newton童鞋定义的方法 。 假设f x 为待求解方程,利用传统方法求解,牛顿法求解方程的公式: f x x f x f x x 即 f x f x f x x x 公式可能大家会比 ...
2017-12-22 17:04 0 2768 推荐指数:
引言 逻辑回归常用来处理分类问题,最常用来处理二分类问题。 生活中经常遇到具有两种结果的情况(冬天的北京会下雪,或者不会下雪;暗恋的对象也喜欢我,或者不喜欢我;今年的期末考试会挂科,或者不会挂科… ...
转载自:http://jacoxu.com/jacobian%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%92%8Chessian%E7%9F%A9%E9%98%B5/ 1. Jacobian 在向量分析中, 雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵, 其行列式称为雅可比行列式 ...
http://baike.baidu.com/link?url=o1ts6Eirjn5mHQCZUHGykiI8tDIdtHHOe6IDXagtcvF9ncOfdDOzT8tmFj41_DEsiUCr ...
转载自:http://jacoxu.com/jacobian%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%92%8Chessian%E7%9F%A9%E9%98%B5/ 在网上看到的一篇不错的关于雅克比矩阵,海森矩阵和牛顿法的介绍,非常的简单易懂,并且有Hessian矩阵在牛顿法上的应用 ...
http://jacoxu.com/jacobian矩阵和hessian矩阵/ 1. Jacobian 在向量分析中, 雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵, 其行列式称为雅可比行列式. 还有, 在代数几何中, 代数曲线的雅可比量表示雅可比簇:伴随该曲线的一个代数群, 曲线 ...
牛顿法法主要是为了解决非线性优化问题,其收敛速度比梯度下降速度更快。其需要解决的问题可以描述为:对于目标函数f(x),在无约束条件的情况下求它的最小值。 其中x=(x1,x2,..,xn)是n维空间的向量。我们在下面需要用到的泰勒公式先在这写出来。 牛顿法的主要思想是:在现有的极小值 ...
牛顿法和拟牛顿法 牛顿法(Newton method)和拟牛顿法(quasi Newton method)是求解无约束最优化问题的常用方法,收敛速度快。牛顿法是迭代算法,每一步需要求解海赛矩阵的逆矩阵,计算比较复杂。拟牛顿法通过正定矩阵近似海赛矩阵的逆矩阵或海赛矩阵,简化了这一 ...
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e1ecaf30100wgfw.html 在数学中,海塞矩阵是一个自变量为向量的实值函数的二阶偏导数组成的方块矩阵,一元函数就是二阶导,多元函数就是二阶偏导组成的矩阵。求向量函数最小值时可以使用,矩阵正定是最小值存在的充分条件 ...