一. 深度学习概览 .为什么resnet应用在图像识别 因为传统神经网络精度有限，而只是增加层数无法提高精度。而resnet可以改变这个问题。 .Microsoft SwitchBoard 在语音识别中进行的突破。 .微软AI 两个微软做的图像识别视频识别，在网站上就可以跑，非常有趣 https: customvision.ai 这个可以自己做一个分类识别 https: www.videoinde ...
2017-12-22 15:52 0 3522 推荐指数：
中国大学mooc直播回放看这里哦http://www.icourse163.org/forum/1001974001/topic-1003372881.htm?sortType=1&pageIndex=1 ...
用通俗的语言讲解涵盖算法模型的机器学习，主要内容包括机器学习通用概念、三个基本科学计算工具、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语言处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。在深入浅出地解析模型与算法之后，介绍使用Python相关工具进行开发的方法、解析经典案例，能理解 ...
TF.Learn，TensorFlow重要模块，各种类型深度学习及流行机器学习算法。TensorFlow官方Scikit Flow项目迁移，谷歌员工Illia Polosukhin、唐源发起。Scikit-learn代码风格，帮助数据科学从业者更好、更快适应接受TensorFlow代码。囊括许多 ...
TheanoTheano在深度学习框架中是祖师级的存在。Theano基于Python语言开发的，是一个擅长处理多维数组的库，这一点和numpy很像。当与其他深度学习库结合起来，它十分适合数据探索。它为执行深度学习中大规模神经网络算法的运算所设计。其实，它可以被更好的理解为一个数学表达式的编辑器 ...
Introduction 这是 UCSD 开设在 Coursera 上的课程 Learning How to Learn 的课程笔记。这门课程主要基于神经科学和认知心理学的一些研究成果讲述高效学习的理论和技巧，涉及了大脑的记忆机制、拖延的成因和应对方式，以及许多关于学习抽象复杂知识的小技巧 ...
深度学习-智能视频监控 Deep Surveillance with Deep Learning – Intelligent Video Surveillance 原文地址： https://data-flair.training/blogs ...
scikit-learn官网：http://scikit-learn.org/stable/ 通常情况下，一个学习问题会包含一组学习样本数据，计算机通过对样本数据的学习，尝试对未知数据进行预测。 学习问题一般可以分为： 监督学习（supervised learning ...
通过 Microsoft Learn，可以免费而且轻松有趣地学习 Microsoft 技术。 Microsoft Learn的与众不同 借助 Microsoft Learn，任何人都能按自己的学习计划和速度掌握重要的知识和概念。 使用者将能够访问培训资料、代码示例，以及免费试用产品 ...
