梯度下降法和随机梯度下降法
1. 梯度 在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。比如函数f(x,y), 分别对x,y求偏导数，求得的梯度向量就是(∂f/∂x, ∂f/∂y)T,简称grad f(x,y)或者▽f(x,y)。对于在点(x0,y0)的具体梯度向量 ...
原文：logistic回归----- 随机梯度下降法
一个典型的机器学习的过程，首先给出一组输入数据X，我们的算法会通过一系列的过程得到一个估计的函数，这个函数有能力对没有见过的新数据给出一个新的估计Y，也被称为构建一个模型。 我们用X X ...Xn 去描述feature里面的分量，用Y来描述我们的估计，得到一下模型： 我们需要一种机制去评价这个模型对数据的描述到底够不够准确，而采集的数据x y通常来说是存在误差的 多数情况下误差服从高斯分布 ，于 ...
2017-12-21 10:00 0 1209 推荐指数：
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