今天来使用spark中的ALS算法做一个小推荐。需要数据的话可以点击查看初识sparklyr—电影数据分析，在文末点击阅读原文即可获取。 其实在R中还有一个包可以做推荐，那就是recommenderlab。如果数据量不大的时候可以使用recommenderlab包，之前也用该包做过 ...

数据集下载地址：http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ ...

的商品。然而，相比较其他机器学习算法，推荐引擎的输出更加的直观，有时候的推荐效果让人吃惊。作为机器学习开篇 ...

本文内容和代码是接着上篇文章来写的，推荐先看一下哈~ 我们上一篇文章是写了电影推荐的实现，但是推荐内容是否合理呢，这就需要我们对模型进行评估 针对推荐模型，这里根据 均方差 和 K值平均准确率 来对模型进行评估，MLlib也对这几种评估方法都有提供内置的函数 在真实情况下，是要不断地对推荐模型 ...

ALS算法参数: // ALS关键代码 val model =ALS.train(训练集,rank,循环次数iter,lambda) 那是怎么想到要这样设置的呢？那就要在了解算法的基础上来设置此参数； 1、训练集，数据格式：（用户id 物品id 评分(0-1 ...

ALS算法中文名又称为最小二乘法，在机器学习中，ALS特指使用最小二乘法求解的协同过滤算法中的一种 ALS算法在构建spark推荐系统时，是用的最多的协同过滤算法，集成到了spark中ml库和mllib库中(ml库算法接口基于DataFrames,mllib库算法接口基于RDDs,ml库使用 ...

ALS 是什么？ ALS 是交替最小二乘 （alternating least squares）的简称。 在机器学习的上下文中，ALS 特指使用交替最小二乘求解的一个协同推荐算法。 它通过观察到的所有用户给产品的打分，来推断每个用户的喜好并向用户推荐适合的产品。 协同过滤 常被应用于推荐系统 ...

1.ALS算法流程： 初始化数据集和Spark环境----> 切分测试机和检验集------> 训练ALS模型------------> ...