深度学习之梯度下降法
损失函数 ） 接下来就要考虑几万个训练样本中代价的平均值 梯度下降法 还得 ...
原文：深度学习（二）BP求解过程和梯度下降
一 原理 重点：明白偏导数含义，是该函数在该点的切线，就是变化率，一定要理解变化率。 什么是梯度 梯度本意是一个向量 矢量 ，当某一函数在某点处沿着该方向的方向导数取得该点处的最大值，即函数在该点处沿方向变化最快，变化率最大 为该梯度的模 。 代价函数有哪些 损失函数 loss function : L Y,f X , ,Y f X Y f X 平方损失函数 quadratic loss func ...
2017-12-20 22:33 0 1300 推荐指数：
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