摘要 当下 RPA 平台主要采用 .NET Framework 框架，也限制了 RPA 只用于 Windows 平台。.NET Core 的开放与跨平台特性赋予 RPA 更大发展空间。 RPA ...

第一章 神经网络与深度学习(Neural Network & Deeplearning) DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络 DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week4深层神经网络 ...

因为是Jupyter Notebook的形式，所以不方便在博客中展示，具体可在我的github上查看。 github传送门: deeplearning.ai_JupyterNotebooks 笔记传送门：DeepLearning.ai课程相关系列笔记 ...

一、深层神经网络 深层神经网络的符号与浅层的不同，记录如下： 用\(L\)表示层数,该神经网络\(L=4\) \(n^{[l]}\)表示第\(l\)层的神经元的数量，例如\(n^{[ ...

介绍 DeepLearning课程总共五大章节，该系列笔记将按照课程安排进行记录。 另外第一章的前两周的课程在之前的Andrew Ng机器学习课程笔记(博客园)&Andrew Ng机器学习课程笔记(CSDN)系列笔记中都有提到，所以这里不再赘述。 1、神经网络概要 ...

一、人工智能基本概念 1.1 基本概念 数据分析：对历史规律的展现、对未来数据的预测。 机器学习：机器学习是指从一系列的原始数据中找到规律，提取人们可以识别的特征，然后通过学习这些特征，最终产生一个模型。 流程：原始数据-->特征提取-->模型。机器学习偏向于算法 ...

前言：本文章纯属自己学习路线纪录，不喜勿喷。 最近AI很火，几乎是个程序员 都要去学习AI，作为一个菜鸡小前端，我也踏上了学习AI的方向。 在学习之中，最开始遇到了很多的困难，比如你不知道如何切入进来学习AI，你网上搜集到的资料都是各种各样，完全象各种碎片一样，自己又无法拼凑起来 形成一个完美 ...

作者：szx_spark 1. Padding 在卷积操作中，过滤器（又称核）的大小通常为奇数，如3x3，5x5。这样的好处有两点： 在特征图（二维卷积）中就会存在一个中心像素点。有一个 ...