近些年,深度学习在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域都取得了很大的突破与成就。相对来说,深度学习在推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段。 携程在深度学习与推荐系统结合的领域也进行了相关的研究与应用,并在国际人工智能顶级会议AAAI 2017上发表了相应的研究成果《A Hybrid ...
最近看了京东算法团队最新发表的一篇点击率预估模型的paper Telepath: Understanding Users from a Human Vision Perspective in Large Scale Recommender Systems,在这里分享一下。 这篇paper的创新点主要体现在尝试从用户视觉的角度来反映图片 文字等信息对CTR的影响。从用户视觉的角度来看,有两个关键方面 ...
2017-12-19 00:52 0 1191 推荐指数:
近些年,深度学习在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域都取得了很大的突破与成就。相对来说,深度学习在推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段。 携程在深度学习与推荐系统结合的领域也进行了相关的研究与应用,并在国际人工智能顶级会议AAAI 2017上发表了相应的研究成果《A Hybrid ...
/kaggle_criteo_ctr_challenge- 前言点击率预估用来判断一条广告被用户点击的概率,对每次广告的点击做出预测,把用户最 ...
1. 概述 点击率预估是对每次广告的点击情况做预测,判定是否点击或者给出点击概率值。 2. 搜索广告与非搜索广告 搜索广告中存在Query,Query和广告内容的匹配程度对点击率影响很大。 非搜索广告中点击率的计算多来源于用户的兴趣和广告特征、上下文等。 3. 点击率预估 ...
及组合特征,然后给LR模型训练,提高点击率预估模型(很多公司技术发展应用过,本人认为dnn才是趋势)。 ...
效果广告点击率预估实践:在线学习 原创 2016-03-24 腾讯大数据 腾讯大数据 1.引言 技术钻研如逆水行舟,不进则退。公司的广告业务发展非常迅猛,有目共睹,激烈的外部竞争和客户越来越高的期望,都要求我们的技术不断进步;与此同时,我们也的确在生产实践中遇到 ...
https://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78940565 原创文章,转载请注明出处: http://blog.csdn.net/ch ...
点击率预估方法总结 前言: 最近一直在做帖子维度的CTR预估,尝试了好些方法,把一些经过和想法记录下来。 C 表示点击数,I 表示展示数,p 表示CTR 1. 普通方法 p = C / I 直接使用帖子的点击数除以曝光数,存在的问题很明显: 1. 可能有的帖子曝光 ...
前言:主要记录,在推荐系统利用FFM模型,进行CTR预估的时候,离散化特征需要嵌入,field之间的特征交叉是怎么计算的?记录了数据流动的每一个过程。 FMM是在FM的基础上改进的,理论部分未作过多解释。(内容有不足之处,请大家指正批评) 参考:github:pytorch-fm 一、公式 ...