机器学习sklearn（三十）：模型保存
在训练完 scikit-learn 模型之后，最好有一种方法来将模型持久化以备将来使用，而无需重新训练。 以下部分为您提供了有关如何使用 pickle 来持久化模型的示例。 在使用 pickle 序列化时，我们还将回顾一些安全性和可维护性方面的问题。 pickle的另一种方法是使用相关项目中列出 ...
原文：（sklearn）机器学习模型的保存与加载
需求： 一直写的代码都是从加载数据，模型训练，模型预测，模型评估走出来的，但是实际业务线上咱们肯定不能每次都来训练模型，而是应该将训练好的模型保存下来 ，如果有新数据直接套用模型就行了吧 现在问题就是怎么在实际业务中保存模型，不至于每次都来训练，在预测。 解决方案： 机器学习 训练模型的保存与恢复 sklearn python 模型持久化 模型保存 joblib 模型恢复在做模型训练的时候，尤其是 ...
2017-12-18 18:49 0 1628 推荐指数：
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总结： ...
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