深度学习-数学基础
深度学习阅读笔记 前言 目前主要有两种度量模型深度的方式。第一种方式是基于评估架构所需执行的顺序指令的数目。假设我们将模型表示为给定输入后，计算对应输出的流程图，则可以将这张流程图中的最长路径视为模型的深度。另一种是在深度概率模型中使用的方法，它不是将计算图的深度视为模型深度，而是将描述概念 ...
相关推荐
深度学习（六）keras常用函数学习
原文作者：aircraft 原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9769301.html 深度学习教程目录如下，还在继续更新完善中 深度学习系列教程目录 Keras是什么？ Keras:基于Theano和TensorFlow ...
机器学习 | 深度学习 | 人工智能的数学基础
AI现在随便一个人都能忽悠两句，网上甚至有三条python语句的傻瓜神经网络应用工具，似乎人人都能成为AI“砖家”。 AI入门还是比较简单的，尤其是现在python盛行，随便谁一天之内都能写出不错的 ...
「04」机器学习、深度学习需要哪些数学知识？
入门避坑指南 自学三年，基本无人带路，转专业的我自然是难上加难，踩过无数坑，走过很多弯路。这里我整理了一下自己踩过的坑，供大家参考。 1. 不要从头开始学数学 如果不是一点数学都不会，你没有必要从零学起。用上个把月，把微积分、线性代数、以及概率统计复习一遍就够了。我自己因为没有学过 ...
关于数学建模、机器学习与深度学习的思考
2016年5月，开始接触水利行业的洪水预警工作，然后就进入了数学建模的过程，进行洪水与降雨分析，后续经过了机器学习与深度学习的跑坑，对数学工具在现实工程进行作用进行总结。数学建模：通过数学公式为手段对现实模拟。以下进行例子说明。降雨后的洪水计算，中小流域按照水往低处流的现实划分流域，初步计算参数 ...
上手深度学习之前，我们先聊聊“数学”
摘要：深度神经网络是建立在微积分和一些统计学的基础之上的。 深度神经网络（Deep neural network，DNN）本质上是由具有多个连接的感知器形成的，其中一个感知器是单个神经元。我们可以将人工神经网络（Artificial neural network，ANN）看作一个包含一组 ...
【数学基础】深度学习中的一些简单数学原理
通常论文中会有一些数学公式来证明作者理论，我觉得读论文不搞懂原理与证明，只了解了框架与流程，是 ...
数学里的e到底指什么
自然对数e 假如你有一块钱，放银行，银行给你100%的利率也就是说存一年后变成两块钱。 那么现在问题来了，假如我半年取一次，取完再放入银行存半年，那么我就可以得到（1+0.5）²也就是2 ...