原文:【Keras】从两个实际任务掌握图像分类

我们一般用深度学习做图片分类的入门教材都是MNIST或者CIFAR ,因为数据都是别人准备好的,有的甚至是一个函数就把所有数据都load进来了,所以跑起来都很简单,但是跑完了,好像自己还没掌握图片分类的完整流程,因为他们没有经历数据处理的阶段,所以谈不上走过一遍深度学习的分类实现过程。今天我想给大家分享两个比较贴近实际的分类项目,从数据分析和处理说起,以Keras为工具,彻底掌握图像分类任务。 这 ...

2017-12-17 12:10 44 31874 推荐指数:

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keras用vgg16做图像分类

实际上我只是提供一个模版而已,代码应该很容易看得懂,label是存在一个csv里面的,图片是在一个文件夹里面的 没GPU的就不用尝试了,训练一次要很久很久。。。 ...

Wed Sep 20 18:33:00 CST 2017 0 3365
Keras Xception Multi loss 细粒度图像分类

作者: 梦里茶 如果觉得我的工作对你有帮助,就点个star吧 关于 这是百度举办的一个关于狗的细粒度分类比赛,比赛链接: http://js.baidu.com/ 框架 Keras Tensorflow后端 硬件 Geforce GTX 1060 6G ...

Tue Aug 01 06:17:00 CST 2017 4 5504
keras进行图像分类时遇到的小问题

Q1:由于网速慢或者网络中断等原因,导致keras加载VGG16等模型权重失败,从而程序出错。 方法:可以直接删除,重新下载。 Keras-Github-教程 https://github.com/fchollet/deep-learning-models 原始权重下载地址 https ...

Mon Jan 08 04:15:00 CST 2018 1 1911
【深度学习】keras + tensorflow 实现猫和狗图像分类

本文主要是使用【监督学习】实现一个图像分类器,目的是识别图片是猫还是狗。 从【数据预处理】到 【图片预测】实现一个完整的流程, 当然这个分类在 Kaggle 上已经有人用【迁移学习】(VGG,Resnet)做过了,迁移学习我就不说了,我自己用 Keras + Tensorflow 完整的实现 ...

Fri Oct 27 04:19:00 CST 2017 1 13635
图像分类与KNN

1 图像分类问题 1.1 什么是图像分类 所谓图像分类问题,就是已有固定的分类标签集合,然后对于输入的图像,从分类标签集合中找出一个分类标签,最后把分类标签分配给该输入图像。虽然看起来挺简单的,但这可是计算机视觉领域的核心问题之一,并且有着各种各样的实际应用。计算机视觉领域中很多看似不同的问题 ...

Tue Jun 04 18:35:00 CST 2019 0 837
图像分类算法

AlexNet 大致框架AlexNet是深度神经网络的开山之作,其中包括前五层是卷积层、三层的全连接层、和softmax层分类。其中使用了ReLU激活函数、局部响应归一化、重叠池化、在最后一层的全连接上dropout。 优点:使得速度变快,使用relu激活函数,使用重叠池化,droupout ...

Wed May 12 22:31:00 CST 2021 0 1083
 
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