Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given. 这个是官网给出的解释，大意是返回一个张量，张量里面 ...

A表示均值，B表示标准差 ,C代表生成的数据行数，D表示列数，requires_grad=True表示对导数开始记录，可以忽略。 得到的结果为： ...

返回满足正态分布的张量 means和std分别给出均值和标准差 ...

torch.rand(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) #返回从[0,1)均匀分布中抽取的一组随机数；均匀分布采样；#*sizes指定张量的形状 ...

Normal(means, sigma)的目的在于设置一个高斯分布 其中means的形状和sigma的形状可以不一致，遵循广播原理 设置的高斯分布中sigma虽然只传入了1，这里应该是广播机制，会生成一个二维高斯分布，[N(1,1), N(10, 1)] 对其进行采样 ...

torch.expand() 参数为传入指定shape，在原shape数据上进行高维拓维，根据维度值进行重复赋值。https://blog.csdn.net/weixin_42670810/article/details/114278285 torch.nn.BatchNorm2d 函数 ...

normal函数的详细使用和常见错误 1.normal(mean, std, *, generator=None, out=None) 返回值：一个张量，张量中每个元素是从相互独立的正态分布中随机生成的。每个正态分布的均值和标准差对应着mean中的一个值和std中的一个值 参数 ...

gather函数的的官方文档： 例子： 输出如下： 在上面的例子中，a是一个4×4矩阵： 1）当维度dim=0，索引index_1为[3,2,1,0]时，此时可将a看成1×4的矩阵，通过index_1对a每列进行行索引：第一列第四行元素为12，第二列第三行元素为9，第三列第二行 ...