《机器学习》学习笔记（一）：线性回归、逻辑回归
本笔记主要记录学习《机器学习》的总结体会。如有理解不到位的地方，欢迎大家指出，我会努力改正。 在学习《机器学习》时，我主要是通过Andrew Ng教授在mooc上提供的《Machine Learning》课程，不得不说Andrew Ng老师在讲授这门课程时，真的很用心，特别是编程 ...
原文：机器学习笔记(5)：多类逻辑回归-手动添加隐藏层
了解神经网络原理的同学们应该都知道，隐藏层越多，最终预测结果的准确度越高，但是计算量也越大，在上一篇的基础上，我们手动添加一个隐藏层，代码如下 主要参考自多层感知机 从 开始 ： from mxnet import gluon from mxnet import ndarray as nd import matplotlib.pyplot as plt import mxnet as mx fro ...
2017-12-13 21:50 3 936 推荐指数：
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