图像的几何变换从原理上看主要包括两种:基于2×3矩阵的仿射变换(平移、缩放、旋转和翻转等)、基于3×3矩阵的透视变换。 仿射变换 基本的图像变换就是二维坐标的变换:从一种二维坐标(x,y)到另一种二维坐标(u,v)的线性变换: 如果写成矩阵的形式,那就是: 作如下定义 ...
D图像几何基元 一般的,表示一个 d几何基元只用两个维度 比如x,y 就可以表示了,但是在计算机视觉研究中,为了统一对 d几何基元的操作 后面讲到的仿射,透射变换 ,一般会以增广矢量的方式表示几何基元。 齐次坐标将原本n维的坐标用一个n 维的坐标表示,其两个基本作用为: . 区分n维空间的点和向量,一个点的第n 维为非零值,而向量的n 维为 . 统一几何基元的旋转,平移,拉伸,投影等操作 只用一 ...
2017-12-13 17:54 0 3255 推荐指数:
图像的几何变换从原理上看主要包括两种:基于2×3矩阵的仿射变换(平移、缩放、旋转和翻转等)、基于3×3矩阵的透视变换。 仿射变换 基本的图像变换就是二维坐标的变换:从一种二维坐标(x,y)到另一种二维坐标(u,v)的线性变换: 如果写成矩阵的形式,那就是: 作如下定义 ...
1.图片的缩放 图片是由许多基本的像素点组成的,一般来说彩色图像中的像素点由三个数值组成,分别是蓝色分量、红色分量和绿色分量。 图片缩放分为: 普通的缩放,即确定下缩放后的尺寸大小,再进行 ...
---恢复内容开始---@[toc] # 1 简述 霍夫变换是一个经典的特征提取技术,本文主要说的是霍夫线/圆变换,即从图像中获取直线与圆,同时需要对图像进行二值化操作,效果如下。 某些部分、分割、粘贴或其他需要的操作。 不同色彩空间的转换 OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。当前,在计算机视觉中有三种常用的色彩空间 ...
第八章 目标跟踪 1检测目标的移动 基本的运动检测,示例代码如下: import cv2 import numpy as np # 捕获摄像头图像 camera = cv2.Vi ...
摘要: 我学习openCV3看的是《学习openCV3》这本书,很厚的一本,不知道是不是因为自己看的还不是很多,个人觉得里面的有些重要函数讲的不是很详细,比如createTrackbar()这个函数,这个函数出现在这本书的第三个实例程序,书中只是说明了这是一个创建滚动条的程序,然而对里面的参数 ...