Alink漫谈(二) : 从源码看机器学习平台Alink设计和架构 目录 Alink漫谈(二) : 从源码看机器学习平台Alink设计和架构 0x00 摘要 0x01 Alink设计原则 0x02 Alink实例代码 ...
越来越多企业开始尝试使用机器学习算法来预测业务,并逐渐在线上部署。但机器学习和深度学习的技术栈繁渣。有多种编程语言,运行环境。稳定性,可用性,维护方式不同以往的IT服务。技术负责人需要设计良好的架构,发掘业务潜力也要保障生产系统稳定性。本文主要介绍: .理解机器学习算法训练流程。 .提供线上模型部署架构方案 .掌握模型治理和运维的方案。 .机器学习应用的领域: 电商: 推荐系统 金融:反欺诈,打 ...
2017-12-13 10:45 0 6275 推荐指数:
Alink漫谈(二) : 从源码看机器学习平台Alink设计和架构 目录 Alink漫谈(二) : 从源码看机器学习平台Alink设计和架构 0x00 摘要 0x01 Alink设计原则 0x02 Alink实例代码 ...
谷歌公司推出一款机器学习的平台(AutoML(可视化工具(AutoML Vision)))新推出两个功能 :自然语言处理 AutoML Natural Language 翻译功能 ...
目前机器学习可以说是百花齐放阶段,不过如果要学习或者研究机器学习,进而用到生产环境,对平台,开发语言,机器学习库的选择就要费一番脑筋了。这里就我自己的机器学习经验做一个建议,仅供参考。 首先,对于平台选择的第一个问题是,你是要用于生产环境,也就是具体的产品中,还是仅仅是做研究学习 ...
机器学习语言 一、机器学习常用的编程语言有哪些? 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、 凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以 获取新的知识或技能, 重新组织已有的知识结构使 ...
.NET平台机器学习资源汇总,有你想要的么? 接触机器学习1年多了,由于只会用C#堆代码,所以只关注.NET平台的资源,一边积累,一边收集,一边学习,所以在本站第101篇博客到来之际,分享给大家。部分用过的 ,会有稍微详细点的说明,其他没用过的,也是我关注的,说不定以后会用上。机器学习 ...
机器学习的核心是“使用算法解析数据,从中学习,然后对世界上的某件事情做出决定或预测”。这意味着,与其显式地编写程序来执行某些任务,不如教计算机如何开发一个算法来完成任务。有三种主要类型的机器学习:监督学习、非监督学习和强化学习,所有这些都有其特定的优点和缺点。 人工智能正成为企业转型过程中 ...
导读:Alink是基于Flink流批一体的机器学习平台,提供一系列算法,可以帮助处理各种机器学习任务,比如统计分析、机器学习、实时预测、个性化推荐和异常检测。除了提供Java API也提供了PyAlink,可以轻松部署到单机及集群环境,通过Jupyter、Zepplin等notebook使用 ...
前言 选择什么样的深度学习框架一直是开发者非常关心的一个话题,而且深度学习框架之间的「战争」也越来越激烈。随着近几年AI的火热,越来越多的出现有关各个机器学习框架的对比文章,且随着 Python 逐渐成为机器学习社区最受欢迎的语言,支持 Python的深度学习框架的性能也在持续 ...