原文:【Spark机器学习速成宝典】模型篇04朴素贝叶斯【Naive Bayes】(Python版)

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2017-12-11 16:24 0 1256 推荐指数:

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[机器学习] 分类 --- Naive Bayes朴素

Naive Bayes-朴素 Bayes’ theorem(法则) 在概率论和统计学中,Bayes’ theorem(法则)根据事件的先验知识描述事件的概率。法则表达式如下所示 P(A|B) – 在事件B下事件A发生的条件概率 P(B|A) – 在事件A下事件B发生 ...

Thu Jul 05 00:17:00 CST 2018 0 1673
Python机器学习算法 — 朴素算法(Naive Bayes

朴素算法 -- 简介 朴素法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素模型Naive Bayesian Model,NBM)。 和决策树模型相比,朴素贝叶斯分类器(Naive ...

Wed Jul 11 00:13:00 CST 2018 0 869
机器学习实战】第4章 朴素Naive Bayes

第4章 基于概率论的分类方法:朴素 朴素 概述 分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为分类。本章首先介绍分类算法的基础——贝叶斯定理。最后,我们通过实例来讨论分类的中最简单的一种: 朴素分类。 理论 & ...

Mon Sep 04 07:05:00 CST 2017 0 11710
朴素算法(Naive Bayes

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Tue Jul 21 15:47:00 CST 2015 0 3505
 
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