读paper笔记[Learning to rank] by Jiawang 选读paper: [1] Ranking by calibrated AdaBoost, R. Busa-Fekete, B. Kégl, T. Éltető & G. Szarvas; 14:37 ...
介绍 MLR算法是alibaba在 年提出并使用的广告点击率预估模型, 年发表出来。 如下图,LR不能拟合非线性数据,MLR可以拟合非线性数据,因为划分 训练模式。 讨论,非线性拟合能力: 数据划分规则如下公式,特征分片数m 时,退化为LR 上图MLR中m 。m越大,模型的拟合能力越强,一般m 。 基础知识 优化方法: 剃度下降: 大小:一阶导数,方向:导数负方向。由目标函数的泰勒一阶展开式求得 ...
2017-12-10 22:22 0 7225 推荐指数:
读paper笔记[Learning to rank] by Jiawang 选读paper: [1] Ranking by calibrated AdaBoost, R. Busa-Fekete, B. Kégl, T. Éltető & G. Szarvas; 14:37 ...
一:由简至美的最佳论文(作者:何恺明 视觉计算组) 【视觉机器人:个人感觉学习他的经典算法固然很重要,但是他的解决问题的思路也是非常值得我们学习的】 那是2009年4月24日的早上,我收到了一封不同寻常的email。发信人是CVPR 2009的主席 ...
背景 在线广告中,广告按照CPM排序,排在前面的广告竞争有限广告位(截断)。其中,CPM=bid*pctr。注GSP二价计费的,按照下一位bid计费。适当调整bid,可以提高竞价的排名,从而 ...
背景 经典MLP不能充分利用结构化数据,本文提出的DIN可以(1)使用兴趣分布代表用户多样化的兴趣(不同用户对不同商品有兴趣)(2)与attention机制一样,根据ad局部激活用户兴趣相关的兴 ...
1:基于泊松方程的图像融合方法,利用偏微分方程实现了不同图像上区域的无缝融合。比较经典的文章: P. Pérez, M. Gangnet, A. Blake. Poisso ...
为什么要有帧内预测?因为一般来说,对于一幅图像,相邻的两个像素的亮度和色度值之间经常是比较接近的,也就是颜色是逐渐变化的,不会一下子突变成完全不一样的颜色。而进行视频编码,目的就是利用这个相关性,来进 ...
更新中。。。comming soon github: JDAI-CV/fast-reid [link.] paper: FastReID: A Pytorch Toolbox for General Instance Re-identification [link. ...
的基础。可惜的是,目前去噪算法并没有很好的解决方案,实际应用中,更多的是在效果和运算复杂度之间求得一个平 ...