原文:MLR算法[Paper笔记]

介绍 MLR算法是alibaba在 年提出并使用的广告点击率预估模型, 年发表出来。 如下图,LR不能拟合非线性数据,MLR可以拟合非线性数据,因为划分 训练模式。 讨论,非线性拟合能力: 数据划分规则如下公式,特征分片数m 时,退化为LR 上图MLR中m 。m越大,模型的拟合能力越强,一般m 。 基础知识 优化方法: 剃度下降: 大小:一阶导数,方向:导数负方向。由目标函数的泰勒一阶展开式求得 ...

2017-12-10 22:22 0 7225 推荐指数:

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paper笔记[Learning to rank]

paper笔记[Learning to rank] by Jiawang 选读paper: [1] Ranking by calibrated AdaBoost, R. Busa-Fekete, B. Kégl, T. Éltető & G. Szarvas; 14:37 ...

Wed Apr 09 03:13:00 CST 2014 0 4735
paper 100:何恺明经典去雾算法

一:由简至美的最佳论文(作者:何恺明 视觉计算组) 【视觉机器人:个人感觉学习他的经典算法固然很重要,但是他的解决问题的思路也是非常值得我们学习的】 那是2009年4月24日的早上,我收到了一封不同寻常的email。发信人是CVPR 2009的主席 ...

Wed Jul 27 04:43:00 CST 2016 0 15318
OCPC(Optimized Cost per Click)[Paper笔记]

背景   在线广告中,广告按照CPM排序,排在前面的广告竞争有限广告位(截断)。其中,CPM=bid*pctr。注GSP二价计费的,按照下一位bid计费。适当调整bid,可以提高竞价的排名,从而 ...

Wed Dec 06 20:59:00 CST 2017 0 2433
DIN(Deep Interest Network of CTR) [Paper笔记]

背景 经典MLP不能充分利用结构化数据,本文提出的DIN可以(1)使用兴趣分布代表用户多样化的兴趣(不同用户对不同商品有兴趣)(2)与attention机制一样,根据ad局部激活用户兴趣相关的兴 ...

Tue Dec 12 17:35:00 CST 2017 0 8688
paper 101:图像融合算法及视觉艺术应用

1:基于泊松方程的图像融合方法,利用偏微分方程实现了不同图像上区域的无缝融合。比较经典的文章: P. Pérez, M. Gangnet, A. Blake. Poisso ...

Wed Jul 27 05:04:00 CST 2016 0 1940
H.264 White Paper学习笔记(二)帧内预测

为什么要有帧内预测?因为一般来说,对于一幅图像,相邻的两个像素的亮度和色度值之间经常是比较接近的,也就是颜色是逐渐变化的,不会一下子突变成完全不一样的颜色。而进行视频编码,目的就是利用这个相关性,来进 ...

Fri Nov 11 04:22:00 CST 2016 3 5491
FastReID-JD AI Research笔记(一)paper部分

更新中。。。comming soon github: JDAI-CV/fast-reid [link.] paper: FastReID: A Pytorch Toolbox for General Instance Re-identification [link. ...

Sat Nov 20 22:54:00 CST 2021 0 775
paper 132:图像去噪算法:NL-Means和BM3D

的基础。可惜的是,目前去噪算法并没有很好的解决方案,实际应用中,更多的是在效果和运算复杂度之间求得一个平 ...

Mon Dec 26 00:09:00 CST 2016 3 9346
 
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