PyTorch LSTM的一个简单例子：实现单词词性判断
本文将使用LSTM来判别一句话中每一个单词的词性。在一句话中，如果我们孤立地看某一个单词，比如单词book，而不看book前面的单词，就不能准确的判断book在这句话中是动词还是名词，但如果我们能记住book前面出现的单词，那么就能很有把握地判断book的词性。LSTM神经网络就能记住 ...
原文：Pytorch LSTM 词性判断
首先，我们定义好一个LSTM网络，然后给出一个句子，每个句子都有很多个词构成，每个词可以用一个词向量表示，这样一句话就可以形成一个序列，我们将这个序列依次传入LSTM，然后就可以得到与序列等长的输出，每个输出都表示的是一种词性，比如名词，动词之类的，还是一种分类问题，每个单词都属于几种词性中的一种。 我们可以思考一下为什么LSTM在这个问题里面起着重要的作用。如果我们完全孤立的对一个词做词性的判断 ...
2017-12-08 21:32 0 1884 推荐指数：
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