通用人工智能概述
现在的人工智能学习算法以机器学习和深度学习算法为主。这两种类型的算法以数据为基础，通过计算机强大的算力来寻找样本间的共性，从而找出隐藏在数据背后的客观规律，但这种规律仍然不能为人类完全所知，它们通过参数来间接体现。 以数据为基础并且参数背后的规律不能具体化是现在人工智能算法主要局限性 ...
原文：知乎：GAN 的发展对于研究通用人工智能有什么意义？
https: www.zhihu.com question answer Lyken 愿以有涯随无涯 收录于编辑推荐知乎圆桌 人赞同了该回答 资历不深，入坑一年的我仅从个人角度谈谈理解，希望能抛砖引玉。 GAN对于人工智能的意义，可以从它名字的三部分说起：Generative Adversarial Networks。为了方便讲述，也缅怀过去两周在某论坛上水掉的时间，我先从Networks讲起。 ...
2017-12-07 19:44 0 2152 推荐指数：
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