SURF算法与源码分析、上
如果说SIFT算法中使用DOG对LOG进行了简化，提高了搜索特征点的速度，那么SURF算法则是对DoH的简化与近似。虽然SIFT算法已经被认为是最有效的，也是最常用的特征点提取的算法，但如果不借助于硬件的加速和专用图像处理器的配合，SIFT算法以现有的计算机仍然很难达到实时的程度。对于需要实时 ...
原文：SURF算法
一 原理： Sift算法的优点是特征稳定，对旋转 尺度变换 亮度保持不变性，对视角变换 噪声也有一定程度的稳定性 缺点是实时性不高，并且对于边缘光滑目标的特征点提取能力较弱。 Surf Speeded Up Robust Features 改进了特征的提取和描述方式，用一种更为高效的方式完成特征的提取和描述。 二 Surf实现流程如下： . 构建Hessian 黑塞矩阵 ，生成所有的兴趣点，用于 ...
2017-12-06 21:13 2 27864 推荐指数：
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SURF算法的一篇翻译与论证
原文地址：http://www.sohu.com/a/157742015_715754 SURF: Speeded Up Robust Features 摘要 本文提出了一种新型的具有尺度和旋转不变特性的兴趣点检测和描述方法，简称为SURF（Speeded Up Robust ...