【论文笔记】：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification用CNN做句子分类
本文是对论文的解读和复现。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1408.5882 参考代码：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3ODgwO ...
原文：卷积神经网络用语句子分类---Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 学习笔记
读了一篇文章，用到卷积神经网络的方法来进行文本分类，故写下一点自己的学习笔记： 本文在事先进行单词向量的学习的基础上，利用卷积神经网络 CNN 进行句子分类，然后通过微调学习任务特定的向量，提高性能。 在从无监督神经语言模型中获得单词向量 Tomas Mikolov等人做过相关工作，即谷歌的word vector完成，将原始的 V模型变化为分布式低维表示 后利用一层卷积层的CNN进行学习。 模型 ...
2017-12-06 16:53 0 1035 推荐指数：
相关推荐
Convolutional Neural Networks (卷积神经网络)
刚进实验室，被叫去看CNN。看了一些博客和论文，消化了很久，同时觉得一些博客存在一些谬误。我在这里便尽量更正，并加入自己的思考。如果觉得本文有哪里不妥或疑惑，请在下面发表评论，大家一起探讨。如有大神路过，请务必教我做人。然后，那些捣乱的，泥垢，前面左转不送。 卷积神经网络(CNN ...
Convolutional Neural Networks卷积神经网络
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值 ...
深度学习笔记 (一) 卷积神经网络基础 (Foundation of Convolutional Neural Networks)
一、卷积 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)是一种在空间上共享参数的神经网络。使用数层卷积，而不是数层的矩阵相乘。在图像的处理过程中，每一张图片都可以看成一张“薄饼”，其中包括了图片的高度、宽度和深度（即颜色，用RGB表示 ...
pytorch -- CNN 文本分类 -- 《 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》
论文 《 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》通过CNN实现了文本分类。 论文地址: 666666 模型图： 模型解释可以看论文，给出code and comment:https ...
《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》 文本分类
文本分类任务中可以利用CNN来提取句子中类似 n-gram 的关键信息。 TextCNN的详细过程原理图见下： keras 代码： 说明如下： 输入层 如图所示，，假设句子有 n">n 个词，vector的维数为 k">k ，那么这个矩阵 ...
卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (LeNet)
1.CNN简介 2.卷积（convolution) 3.Pooling 4. Mini-batch SGD优化 5. 代码具体说明 6. Code地址 1. CNN简介 CNN（卷积神经网络）是传统神经网络的变种，CNN在传统神经网络的基础上，引入了卷积 ...
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)
1、原理 1.1、基本结构 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）是深度学习中的一种网络，它和其他神经网络最大的区别在于其独特的卷积层。通常情况下它是由多层网络组合而成，每层又包含由特征图组成的多个平面，而这些平面都是由多个独立神经 ...