import numpy a = numpy.array([[1,2], [3,4]]) b = numpy.array([[5,6], [7,8]]) a*b >>>array ...
.numpy乘法运算中 是数组元素逐个计算 .numpy乘法运算中dot是按照矩阵乘法的规则来运算的 gt gt gt import numpy as np gt gt gt a np.array , , , gt gt gt b np.array , , , gt gt gt c a b gt gt gt f np.dot a,b gt gt gt f array , , , gt gt gt ...
2017-12-05 15:36 0 4954 推荐指数:
import numpy a = numpy.array([[1,2], [3,4]]) b = numpy.array([[5,6], [7,8]]) a*b >>>array ...
星乘表示矩阵内各对应位置相乘,矩阵a*b下标(0,0)=矩阵a下标(0,0) x 矩阵b下标(0,0); 点乘表示求矩阵内积,二维数组称为矩阵积(mastrix product) ...
今天学习到numpy基本的运算方法,遇到了一个让我比较难理解的问题。就是dot函数是如何对矩阵进行运算的。 一、dot()的使用 参考文档:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dot.html dot()返回 ...
对NumPy中dot()函数的理解 今天学习到numpy基本的运算方法,遇到了一个让我比较难理解的问题。就是dot函数是如何对矩阵进行运算的。 一、dot()的使用 参考文档:https://docs.scipy.org/doc/numpy ...
使用numpy时,跟matlab不同: 1、* dot() multiply() 对于array来说,* 和 dot()运算不同 *是每个元素对应相乘 dot()是矩阵乘法 对于matrix来说,* 和 multiply() 运算不同 * 是矩阵乘法 ...
使用numpy时,跟matlab不同: 1、* dot() multiply() 对于array来说,* 和 dot()运算不同 *是每个元素对应相乘 dot()是矩阵乘法 对于matrix来说,* 和 multiply() 运算不同 * 是矩阵乘法 multiply() 是每个 ...
本人在学习Python数据分析时的线性代数运算章节中,遇到矩阵乘法的dot函数的用法一时难于理解,后来,经查阅其他博主的相关资料,总结详解如下 1、NumPy库中dot()函数语法定义: 2、前面讲过数组的运算是元素级的,数组相乘的结果是各对应元素的积组成的数组,而对于矩阵 ...
Python的NumPy库中dot()函数详解 本人在学习Python数据分析时的线性代数运算章节中,遇到矩阵乘法的dot函数的用法一时难于理解,后来,经查阅其他博主的相关资料,总结详解如下 1、NumPy库中dot()函数语法定义: 2、前面讲过数组的运算是元素级的,数组相乘 ...