视觉机器学习笔记------CNN学习
卷积神经网络是第一个被成功训练的多层神经网络结构，具有较强的容错、自学习及并行处理能力。 一、基本原理 1.CNN算法思想 卷积神经网络可以看作为前馈网络的特例，主要在网络结构上对前馈网络进行简化和改进，从理论上讲，反向传播算法可以用于训练卷积神经网络。卷积神经网络被广泛用于 ...
原文：【机器学习】彻底搞懂CNN
之前通过各种博客视频学习CNN，总是对参数啊原理啊什么的懵懵懂懂。。这次上课终于弄明白了，O O 上世纪科学家们发现了几个视觉神经特点，视神经具有局部感受野，一整张图的识别由多个局部识别点构成 不同神经元对不同形状有识别能力，且视神经具有叠加能力，高层复杂的图案可以由低层简单线条组成。之后人们发现经过conclusional的操作，可以很好反映视神经处理计算的过程，典型的是 年LeCun发明的Le ...
2017-12-04 11:54 7 23798 推荐指数：
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