MLlib 是 Spark 的机器学习库,旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模。MLlib 由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道 API。具体来说,主要包括以下几方面的内容: 机器学习算法:常用的学习 ...
原文地址: Machine Learning Examples in JavaScript 在过去的每一年,用于机器学习 Machine Learning 的库在变得越来越快和易用。一直以来Python都是机器学习的首选语言,但现在几乎可将所有语言用于神经网络 neural networks ,这里当然也包括JavaScript 近几年,Web生态系统取得了很大进步,虽然JavaScript和N ...
2017-12-03 12:07 1 959 推荐指数:
MLlib 是 Spark 的机器学习库,旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模。MLlib 由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道 API。具体来说,主要包括以下几方面的内容: 机器学习算法:常用的学习 ...
了一些思想朴素但又实际有用的方法。 什么是非平衡数据? 如果你刚开始一门机器学习课程,可能大部分 ...
译者按: AI时代,不会机器学习的JavaScript开发者不是好的前端工程师。 原文: Machine Learning with JavaScript : Part 1 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译。另外,本文版权归原作者所有,翻译仅用于学习 使用 ...
译者按: 机器学习原来很简单啊,不妨动手试试! 原文: Machine Learning with JavaScript : Part 2 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译。另外,本文版权归原作者所有,翻译仅用于学习。另外,我们修正了原文代码中的错误 ...
作者:Burak Kanber 翻译:王维强 原文:http://burakkanber.com/blog/machine-learning-in-other-languages-introduction/ 我热衷于机器学习算法,并在该领域教授过一些课程,也在一些研讨会中做过报告 ...
1基于CF的推荐算法 1.1算法简介 CF(协同过滤)简单来形容就是利用兴趣相投的原理进行推荐,协同过滤主要分两类,一类是基于物品的协同过滤算法,另一种是基于用户的协同过滤算法,这里主 ...
机器学习10大经典算法 机器学习10大经典算法 1、C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1)用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性 ...
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