原文:最短路径算法——弗洛伊德算法(Floyd)

算法的本质 用三重循环来清算每个点 对 缩小相邻任意 点对儿 距离的贡献 即每个顶点都有可能使得另外两个顶点之间的距离变短 贡献核心在于两边之和大于第三边 清算完成后即得任意两点的最短路径 算法的基本思想 最开始只允许经过 号顶点进行中转 接下来只允许经过 和 号顶点进行中转 允许经过 n号所有顶点进行中转 求任意两点之间的最短路程 用一句话概括就是:从i号顶点到j号顶点只经过前k号点的最短路程 ...

2017-12-01 09:55 0 2448 推荐指数:

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算法最短路径弗洛伊德Floyd算法

https://cloud.tencent.com/developer/article/1012420 为了能讲明白弗洛伊德(Floyd)算法的主要思想,我们先来看最简单的案例。图7-7-12的左图是一个简单的3个顶点的连通网图。 我们先定义两个二维数组D[3][3]和P ...

Wed Jan 16 00:08:00 CST 2019 0 585
最短路弗洛伊德(Floyd)算法加保存路径

弗洛伊德算法大致有点像dp的推导 dp[i][j] = min(dp[i][k] + dp[k][j], dp[i][j]), 其中 i 是起始点,j 是终止点。k是它们经过的中途点。 通过这个公式不断地更新dp[i][j],得到最短路径长。 我们先定义两个矩阵,minpath[i ...

Tue Feb 18 04:49:00 CST 2020 0 735
JS实现最短路径弗洛伊德(Floyd)算法

  弗洛伊德算法是实现最小生成树的一个很精妙的算法,也是求所有顶点至所有顶点的最短路径问题的不二之选。时间复杂度为O(n3),n为顶点数。   精妙之处在于:一个二重初始化,加一个三重循环权值修正,完成了所有顶点至所有顶点的的最短路径计算,代码及其简洁 JS实现 ...

Fri Nov 16 00:18:00 CST 2018 0 1102
最短路径弗洛伊德算法

下图左部分是一个最简单的3个顶点连通网图。 先定义两个数组D[3][3]和P[3][3],D代表顶点到顶点的最短路径权值和的矩阵,P代表对应顶点的最小路径的前驱矩阵。在未分析任何顶点之前,我们将D命名为D-1 ,其实它就是初始的图的邻接矩阵。将P命名为P-1 ,初始化为图中所示的矩阵 ...

Thu Nov 16 02:59:00 CST 2017 0 1031
数据结构图之四(最短路径--弗洛伊德算法

【1】为什么需要弗洛伊德算法? 带权图中单个源点到所有顶点的最短路径问题可以用《迪杰斯特拉算法》求解。 那如果要求图中每一个顶点与其它顶点之间的最短路径呢?类似可以想到的方法为: 每次以一个顶点为源点,重复执行地杰斯特拉算法算法n次。 这样,理论上我们便可以求得每一个顶点与其它顶点 ...

Fri Dec 06 00:14:00 CST 2013 2 22753
最短路径——迪杰斯特拉和弗洛伊德算法

求图的最短路径,是一种常考算法。通常有两种算法:可以参考下面的博客: https://blog.51cto.com/gelivable/427009 https://blog.csdn.net/zxq2574043697/article/details/9451887 关于迪杰斯特拉算法 ...

Sun May 03 04:58:00 CST 2020 0 674
 
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