可能因为Andrew Ng用的是python ，而我是python . 的缘故，我发现了坑 如下： 在辅助文件tf utils.py中的random mini batches X, Y, mini batch size , seed 函数中，把 math.floor m mini batch size 改成 int math.floor m mini batch size 就ok了 就是下面的这个 ...
2017-11-30 22:17 0 2957 推荐指数：
TensorFlow Tutorial TensorFlow教程 欢迎来到本周的编程作业。到目前为止，您一直使用numpy来构建神经网络。现在我们将引导你通过一个深度学习框架，它将允许你更容易地建立神经网络。像TensorFlow, PaddlePaddle, Torch, Caffe ...
我python2.7, 做吴恩达深度学习第2课第2周编程作业 Optimization Methods 时有2个坑： 第一坑 需将辅助文件 opt_utils.py 的 nitialize_parameters(layer_dims) 函数中的 2 改成 2.0 , 保存后再重启 ...
Residual Networks 参考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 欢迎来到本周的第二次作业!您将学习如何使用剩余网络(ResNets)构建非常深的卷积网络。理论上，深度很深的网络可以代表非常复杂 ...
Building your Deep Neural Network: Step by Step 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的，带有一些过程中查找的资料等（出处已标明）并翻译成了中文，如有错误，欢迎指正！ 欢迎来到第四周作业(第二部分的第一部分)!您之前已经 ...
完成这个，你就完成了第四周的最后一个编程作业，也是这门课的最后一个编程作业!您将使用在上一个任务中实现的 ...
一个隐含层的平面数据分类 2020-07-21 欢迎来到第三周的编程作业。现在是构建第一个神经网络的时候了，它有一个隐藏层。您将看到此模型与使用逻辑回归实现的模型之间的巨大差异。 您将学习如何: •实现一个只有一个隐藏层的2分类神经网络•使用具有非线性激活函数的单元，如tanh•计算 ...
Convolutional Neural Networks: Application 卷积神经网络应用 本文参考了深度学习吴恩达小迷弟 的文章，链接：https://blog.csdn.net/weixin_47440593/article/details/107938235 欢迎 ...
Initialization（初始化） 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的，带有一些过程中查找的资料等（出处已标明）并翻译成了中文，如有错误，欢迎指正！ 欢迎来到“改进深度神经网络”的第一个作业。训练神经网络需要指定权重的初始值。一个精心选择的初始化方法将有助于学习 ...
