AttributeError: module ‘tensorflow.python.ops.nn’ has no attribute ‘leaky_relu’ 的原因主要是版本的问题 解决方法是更新到对应的版本： keras 2.1.5 tensorflow-gpu 1.2.1 更新 ...

.google.cn/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/rnn_cell/RNNCell?hl=e ...

github链接 注：1.2最新版本不兼容，用命令pip3 install tensorflow==1.0.0 在translate.py文件里，是调用各种函数；在seq2seq_model.py文件里，是定义了这个model的具体输入、输出、中间参数是怎样的init，以及获取每个epoch ...

v1.0中 tensorflow渐渐废弃了老的非dynamic的seq2seq接口，已经放到 tf.contrib.legacy_seq2seq目录下面。 tf.contrib.seq2seq下面的实现都是dynamic seq2seq接口。 按照google的rd说法下个月将会给出更加完 ...

rnn的的公式很简单： 对于每个时刻，输入上一个时刻的隐层s和这个时刻的文本x，然后输出这个时刻的隐层s。对于输出的隐层s 做个ws+b就是这个时刻的输出y。 rnn的实现： lstm只是网络结构上个对rnn进行改进，它同时增加一个单元叫做state状态 ...

从图上可以看出来，decode的过程其实都是从encode的最后一个隐层开始的，如果encode输入过长的话，会丢失很多信息，所以设计了attation机制。 attation机制的deco ...

在keras前加上tensorflow ...

#tf.contrib.rnn.core_rnn_cell.BasicLSTMCell(lstm_size) tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(lstm_size) ...