对NumPy中dot()函数的理解 今天学习到numpy基本的运算方法，遇到了一个让我比较难理解的问题。就是dot函数是如何对矩阵进行运算的。 一、dot()的使用 参考文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy ...

python代码 结果 [[11 5] [14 6]] 　 结算过程, 行 * 列 1 3 2 2 　　1*2 + 3 * 3 1 * 2 + 3 ...

本人在学习Python数据分析时的线性代数运算章节中，遇到矩阵乘法的dot函数的用法一时难于理解，后来，经查阅其他博主的相关资料，总结详解如下 1、NumPy库中dot()函数语法定义： 2、前面讲过数组的运算是元素级的，数组相乘的结果是各对应元素的积组成的数组，而对于矩阵 ...

Python的NumPy库中dot()函数详解 本人在学习Python数据分析时的线性代数运算章节中，遇到矩阵乘法的dot函数的用法一时难于理解，后来，经查阅其他博主的相关资料，总结详解如下 1、NumPy库中dot()函数语法定义： 2、前面讲过数组的运算是元素级的，数组相乘 ...

1.numpy乘法运算中"*"是数组元素逐个计算 2.numpy乘法运算中dot是按照矩阵乘法的规则来运算的 >>> import numpy as np >>> a = np.array([[2,3],[3,4 ...

这个函数在的数字信号处理中用处还是比较广泛的，函数的具体定义如下所示： 　　该函数的作用是获取两个元素a,b的乘积，表示的含义如下所示： 　　使用方法如下所示： 单个数： 复数： 二维矩阵 ...

Exp：返回e的n次方，e是一个常数为2.71828 Exp 函数 返回 e（自然对数的底）的幂次方。 a = 1 print np.exp(a) a = 2 print np.exp(a) print 2.71828182846 ...

import numpy a = numpy.array([[1,2], [3,4]]) b = numpy.array([[5,6], [7,8]]) a*b >>>array ...