参考教程：http: www.tensorfly.cn tfdoc tutorials mnist pros.html 安装要求： Spyder Python . Anaconda 下载MNIST数据集 在网上下载数据集，放在 MNIST data 文件下 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input data mnist input ...
2017-11-29 20:48 0 1098 推荐指数：
TensorFlow实现Softmax Regression(回归)识别手写数字。MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology database)，简单机器视觉数据集，28X28像素手写数字，只有灰度值信息，空白部分为0,笔迹 ...
softmax函数的作用 对于分类方面，softmax函数的作用是从样本值计算得到该样本属于各个类别的概率大小。例如手写数字识别，softmax模型从给定的手写体图片像素值得出这张图片为数字0~9的概率值，这些概率值之和为1。预测的结果取最大的概率表示的数字作为这张图片的分类 ...
转自：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-2-classifier/#测试模型 下载数据： # down ...
一、准备工作 1.打开本链接，其中代码可以直接粘贴使用。 2.打开 anaconda prompt安装图像识别需要的库 3.将桌面的 mnist数据集拷贝到 Jupyter Notebook默认工作路径(我的文档)。 4.打开 ...
一、手写数字识别简介 手写数字识别是指给定一系列的手写数字图片以及对应的数字标签，构建模型进行学习，目标是对于一张新的手写数字图片能够自动识别出对应的数字。图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。机器学习领域一般将此类识别问题转化 ...
TensorFlow MNIST（手写识别 softmax）实例运行 首先要有编译环境，并且已经正确的编译安装，关于环境配置参考：http://www.cnblogs.com/dyufei/p/8027517.html 一、MNIST 运行 1）首先下载训练数据 在 http ...
TensorFlow 入门之手写识别(MNIST) softmax算法 MNIST flyu6 softmax回归 softmax回归算法 ...
