业务需要，把两组数据两两交叉组合，生成笛卡尔积，发现一个比较好用的方式，分享记录一下。 最后结果： 非常高效，有用~ ...

其实生成 笛卡尔积的方法原本很简单，for循环就可以了， 调用方式： 缺点： .在有些时候我们需要返回的是一个迭代器，比如要生成10000号码，discarts已经循环了10000次，如果业务需要对着10000个号码需要过滤，那么还需要循环10000次 ...

很多语言都没有提供直接计算笛卡尔积的方法，需要自己写大段大段的代码计算笛卡尔积 python 提供了一种最简单的计算笛卡称积的方法:itertools 以下是代码： #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*-# @desc : 用python实现 ...

由于一个业务，必须要进行笛卡尔积，但是速度太慢了，left join时左表大概4万条数据，右表大概 3000多条数据，这样大概就是一亿多条数据， 这在大数据领域其实不算很大的数据量，但是hive中跑的特别慢。因为hive对笛卡尔积支持的不是很好，由于是全局的操作，所以只能在一个reduce中 ...

是什么 简单的说就是两个集合相乘的结果。 ...

在数学中，笛卡尔乘积是指两个集合X和Y的笛卡尓积（Cartesian product），又称直积，表示为X × Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员 假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积 ...

在pandas中，concat, merge, join的使用方法可以参考以下资料： http://blog.csdn.net/stevenkwong/article/details/52528616 主要讲下笛卡尔积： import pandas as pd from pandas ...

product 笛卡尔积 permutations 排列 combinations 组合,没有重复 combinations_with_replacement 组合,有重复 转载自：http://www.tuicool.com/articles/vIRryi ...