使用卷积神经网络CNN训练识别mnist
算的的上是自己搭建的第一个卷积神经网络。网络结构比较简单。 输入为单通道的mnist数据集。它是一张28*28，包含784个特征值的图片 我们第一层输入，使用5*5的卷积核进行卷积，输出32张特征图，然后使用2*2的池化核进行池化 输出14*14的图片 第二层 使用5*5的卷积和进行卷积 ...
原文：CNN tflearn处理mnist图像识别代码解说——conv_2d参数解释，整个网络的训练，主要就是为了学那个卷积核啊。
官方参数解释： Convolution D tflearn.layers.conv.conv d incoming, nb filter, filter size, strides , padding same , activation linear , bias True, weights init uniform scaling , bias init zeros , regularizer ...
2017-11-28 10:16 0 4231 推荐指数：
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