最大似然估计(Maximum likelihood estimation)(通过例子理解)
似然与概率 https://blog.csdn.net/u014182497/article/details/82252456 在统计学中，似然函数（likelihood function，通常简写为likelihood，似然）是一个非常重要的内容，在非正式场合似然和概率 ...
原文：最大似然估计 (Maximum Likelihood Estimation), 交叉熵 (Cross Entropy) 与深度神经网络
最近在看深度学习的 花书 也就是Ian Goodfellow那本了 ，第五章机器学习基础部分的解释很精华，对比PRML少了很多复杂的推理，比较适合闲暇的时候翻开看看。今天准备写一写很多童鞋们w未必完全理解的最大似然估计的部分。 单纯从原理上来说，最大似然估计并不是一个非常难以理解的东西。最大似然估计不过就是评估模型好坏的方式，它是很多种不同评估方式中的一种。未来准备写一写最大似然估计与它的好朋友们 ...
2017-11-27 13:38 1 10477 推荐指数：
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