得到的结果图像的方差,如果方差小于一定值则图片视为模糊。利用python很好实现: C++实 ...
检测图片是否模糊有很多方法 这篇文章review了 种 ,比如FFT和variation of Laplacian等,前者在操作到时候需要定义高频的量有多低和多高来区分图片是模糊的,操作起来比较麻烦 而后者可以输出一个浮点数来代表图片的模糊程度。 这里我们用的方法为Pech Pacheco在 年提出的Laplacian方法 具体可以查看这篇文章 。Laplacian方法能够进行这项工作的原因是La ...
2017-11-26 23:15 0 8220 推荐指数:
得到的结果图像的方差,如果方差小于一定值则图片视为模糊。利用python很好实现: C++实 ...
傅里叶变换可以用于将图像从时域转换到频域,对于分行的文本,其频率谱上一定会有一定的特征,当图像旋转时,其频谱也会同步旋转,因此找出这个特征的倾角,就可以将图像旋转校正回去。 先来对原始图像进行一下傅里叶变换,需要这么几步: 1、以灰度方式读入原文件 ...
关键字:blur detection Function:图像的清晰度检测英文表达为 image blue detection; 以此为关键字可以找到很多有关清晰度检测的demo和算法。 图像的清晰度检测方法主要分为两种情况: 一种是根据已有的图像,来判断现在的图像是否模糊; 另一种 ...
https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/79321200 ...
三种常见的边缘检测算子。 原图: sobel算子: laplacian算子: canny算子: ...
采用鼠标事件,手动选择样本点,包括目标样本和背景样本。组成训练数据进行训练 1、主函数 首先输入图像,调用setMouseCallback函数进行鼠标取点 2、鼠标事件 用鼠标在图像上点击,取出当前点的红绿蓝像素值进行训练。先选择任意个目标样本,然后按"c“键后 ...
参考博客: 1.基于OpenCV的图像模糊与否检测 2.无参考图像的清晰度评价方法 3.无参考图像的清晰度评价方法及c++实现 4.OpenCV 图像清晰度评价(相机自动对焦) 5.图像清晰度评价 ...
对于图像中的线检测问题,诸如直线检测或者椭圆检测,有一种十分经典的方法是霍夫变换。 霍夫变换的基本思想史:点——线的对偶关系,即原空间的像素对应霍夫空间的线。如果原图中存在直线(即很多像素在一条直线上,那么在霍夫空间中,原空间直线映射到霍夫空间中的点)。因此,检测原空间的直线,变成了检测霍夫空间 ...