Regularization 正则化 The Problem of Overfitting 过拟合问题 什么是过拟合问题、利用正则化技术改善或者减少过拟合问题。 Example: Li ...
我在 B 站学机器学习 Machine Learning 吴恩达 Andrew Ng 中英双语 视频地址:https: www.bilibili.com video av tensorflow:http: tensorflow .com ...
2017-11-26 21:50 0 1206 推荐指数:
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Week 1: Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure ...
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Machine Learning的定义 AI发展出来的一个领域,计算机开发的一项新功能 定义一: 在没有明确设置的情况下,使计算机具有学习能力的研究领域。 ——Samuel(1959 ...
【1】 诊断的作用 【2】过拟合 【3】 【4】 高偏差bias,欠拟合underfitting 高方差variance,过拟合overfitting 【5】参数λ ...
学习曲线就是一种很好的工具,我经常使用学习曲线来判断某一个学习算法是否处于偏差、方差问题。学习曲线是学习算法的一个很好的合理检验(sanity check)。学习曲线是将训练集误差和交叉验证集误差作为训练集实例数量(𝑚)的函数绘制的图表。 如果我们有100 行数据,我们从1 行数据开始,逐渐 ...
Andrew Ng 个人主页, http://www.andrewng.org/, 其团队近期论文整理如下: 2018年: Noising and Denoising Natural Language: Diverse Backtranslation for Grammar ...
机器学习定义 1959年Arthur Samuel曾经这样定义机器学习:Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.Samuel 本人也写了一个西洋棋 ...