原文:【机器学习速成宝典】模型篇04k近邻法【kNN】(Python版)

目录 什么是k近邻算法 模型的三个基本要素 构造kd树 kd树的最近邻搜索 kd树的k近邻搜索 Python代码 sklearn库 什么是K近邻算法 k Nearest Neighbor,kNN 引例 假设有数据集,其中前 部是训练集 有属性值和标记 ,我们根据训练集训练一个KNN模型,预测最后一部影片的电影类型。 首先,将训练集中的所有样例画入坐标系,也将待测样例画入 然后计算待测分类的电影与所 ...

2017-11-26 16:41 0 3265 推荐指数:

查看详情

机器学习|算法模型——K近邻(KNN)

1、基本概念 K近邻(K-nearest neighbors,KNN)既可以分类,也可以回归。   KNN做回归和分类的区别在于最后预测时的决策方式。 KNN做分类时,一般用多数表决 KNN做回归时,一般用平均。    基本概念如下:对待测实例,在训练 ...

Wed Jan 27 01:09:00 CST 2021 0 462
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM