1 神经网络概览( Neural Networks Overview ) 先来快速过一遍如何实现神经网络。 首先需要输入特征x,参数w和b,计算出z,然后用激活函数计算出a,在神经网络中我们要做多 ...
目标定位 object localization 目标定位既要识别,又要定位,它要做的事就是用一个框框把物体目标的位置标出来。 怎么做这个问题呢,我们考虑三目标的定位问题,假定图中最多只出现一个目标,假定图片的左上角为 , ,右下角为 , 。 我们输出层的标签有这么几个,pc, bx, by, bh, bw, c , c , c ,其中pc表示是否存在目标,c ,c ,c 分别代表三个类别的目标 ...
2017-11-24 21:22 0 1120 推荐指数:
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1 向量化( Vectorization ) 在逻辑回归中,以计算z为例,$ z = w^{T}+b $,你可以用for循环来实现。 但是在python中z可以调用numpy的方法,直接一句$z = np.dot(w,x) + b$用向量化完成,而且你会发现这个非常快。 ng做了个实验,求 ...
构造一个准确率高的verification,然后再把它应用到人脸识别中。 2 一次学习( On ...
1 二分类( Binary Classification ) 逻辑回归是一个二分类算法。下面是一个二分类的例子,输入一张图片,判断是不是猫。 输入x是64*64*3的像素矩阵,n或者nx代表特征x ...
Logistic Regression 一、内容概要 Classification and Representation Classification Hypothe ...
一、目标定位 这一小节视频主要介绍了我们在实现目标定位时标签该如何定义。 上图左下角给出了损失函数的计算公式(这里使用的是平方差) 如图示,加入我们需要定位出图像中是否有pedestrian,car,motorcycles。注意在这里我们假设图像中只肯呢个存在这三者中的一种 ...
介绍 DeepLearning课程总共五大章节,该系列笔记将按照课程安排进行记录。 另外第一章的前两周的课程在之前的Andrew Ng机器学习课程笔记(博客园)&Andrew Ng机器学习课程笔记(CSDN)系列笔记中都有提到,所以这里不再赘述。 1、神经网络概要 ...
* sigmoid.m * costFunction.m * predict.m * costFunctionReg.m ...