对话系统分类 对话系统大致可分为两种: 　　1) 任务导向型（task-oriented)对话系统 　　2) 非任务导向型(non-task-oriented)对话系统(也称为聊天机器人) 任务导向 面向任务的系统旨在帮助用户完成实际具体的任务，例如帮助用户找寻商品，预订酒店餐厅 ...

最近，在做立体匹配方向相关的研究，先去网上找最新鲜的论文，看到了这篇文献（简称CSCA），来源于CVPR2014，令我惊奇的是，作者竟然提供了详细的源代码，配置运行了一下，效果还真不错，速度也还可以，具有一定的实用价值 ...

多智能体博弈强化学习研究综述笔记 1. 摘要要点 将博弈理论引入强化学习： 可以很好的解决智能体的相互关系 可以解释收敛点对应策略的合理性 可以用均衡解来替代最优解以求得相对有效的策略。 强化学习算法解决不了不存在最优解的问题。 论文的内容 ...

多智能体博弈强化学习研究综述笔记2 标准博弈 共同利益博弈： 常见的有团队博弈、势博弈和 Dec-POMDP 团队博弈：对于构建分布式 AI (DAI)至关重要。 存在的问题：若博弈存在多个纳什均衡，即使每个智能体之间的学习目标幵不冲突 ...

多智能体博弈强化学习研究综述笔记 扩展式博弈 完全信息的扩展式博弈 纳什在博弈论中主要的贡献是证明了在有限玩家有限次标准型博弈下，一定存在混合策略的纳什均衡。但是这个纳什均衡是假设玩家在决策时，其他玩家的策略不会改变，但在扩展式博弈中先决策玩家无法知 道后决策玩家的策略，所以会导致 ...

强化学习是机器学习大家族中的一大类, 使用强化学习能够让机器学着如何在环境中拿到高分, 表现出优秀的成绩. 而这些成绩背后却是他所付出的辛苦劳动, 不断的试错, 不断地尝试, 累积经验, 学习经验. 从无到有 强化学习是一类算法, 是让计算机实现从一开始什么都不懂, 脑袋里没有一点想法 ...

阅读稻盛和夫《活法》很是受益匪浅，总是把一些简单明确的道理，表达的那么有深度，或许这就是所谓的大道至简，越是简单的道理，在工作生活中，越具有穿透力，越能揭露事情的本质，越能给人很大的启示。确实真的把这 ...

目录 口才三绝目录 读后感 口才三绝目录 读后感     日常交际中，说的最多的话、听得最多的话、用得最多的话，就是赞美话、幽默话和拒绝话。赞美话和幽默话给人带来快乐，拒绝话关乎人际沟通过程的成败。高尔基曾经说过：“过分地夸奖一个人，结果就会把人给毁了 ...